当前位置:首页 > 运营模型 > 腾讯系广告:新账户起量3大策略

腾讯系广告:新账户起量3大策略

5年前 (2021-01-12)运营模型

最近一周以来我算了算,不下10个朋友问了我同样的问题:

1、为啥新账户那么难起量

2、我明明出的很高的价格

3、预算放得很多,怎么就跑不动

老规矩:先给出解决办法,在理出背后逻辑

方法一:虫洞策略

如果公司有账户已经在投放,无论的MP还是广点通

可以找媒体申请:虫洞功能

将老账户的数据模型:复用至新账户,帮助新账户进行起量动作

备注:最好用间隔不超过一个月的账户数据,且量级越大越好

方法二:不设置账户预算

这个办法比较建议在白天优化师能盯盘的时候操作

计划层级不限制:预算,广告层级:设置预算

出价抬升至考核出价的一倍以上,先跑出数据

备注:当时我是跑了5K左右,迅速下调出价,下调的幅度直接往50%以上,然后不去调整它的价格了,给系统矫正模型的机会

背后的逻辑:

由于聚量优选策略,新账户由于没有任何数据参考

冷启动会更为困难,先跑出数据的目的是告诉机器,这些是我需要的人跟数据

方法三:启用优选拿量

这里很多小伙伴肯定要说,你是嫌成本炸得不够高嘛

我来给大家理一下背后的逻辑,大家看看能不能理解

新账户/新计划的模型学习本来就存在一定的滞后性,新计划的成本一般偏高,一般6-12个小时(我自己算的),计划的转化成本就会趋近你的转化出价

另一种情况:

就算那天或者当天哪个时间段爆成本了,过几个小时机器又会给你拉回来

用优先起量的目的主要是为了先跑出量级,判断计划的好坏,做到及时放量或关闭

看一送一,送给大家一个定向的测试方法。投放过抖音在来投腾讯系广告的童靴们应该更有感受。

背景

1、在抖音基本通投(除了设置地域、年龄、性别等常规定向)

2、在腾讯如果这样设置,会比较难跑且成本高,人群还不咋精准

主要是腾讯系更需要优化师告诉机器,你们受众有什么样的标签,你来测试验证,我来帮你找到这波人

测试方法

常规腾讯系的定向测试方法有以下2种:

1、人群包定向

如果有资源的话,找行业运营打包,每次多打各个维度的包,进行测试,一个包基本3-7天就会被洗一遍(备注:指量级大的甲方)

如果没有的话,可以尝试在标签广场,自定义组合打包

2、罗卡定向

每次不要放置过多的行为或兴趣进行测试   

同时罗卡定向要加上:行为时效性(一般设置30天-3个月)与行为强度(设为高)备注:行为定向不太适用于跑量,建议作为前期冷启动用于抬高预估ecPM或者补量的一种策略。

以上是我测试得到的经验分享!

扫描二维码推送至手机访问。

版权声明:本文由汇运营发布,如需转载请注明出处。

本文链接:http://www.huiyunying.com/baike/329.html

分享给朋友:

“腾讯系广告:新账户起量3大策略” 的相关文章

2020上半年有哪些数字营销案例可以借鉴?

2020上半年有哪些数字营销案例可以借鉴?

在eMarketer今年发布的报告中,国内数字媒介的广告投入已经达到753.3亿美元,占据全球数字广告预算的22.6%,是全球广告中数字化比率最高的国家。和传统广告形式不同,数字营销通过数据应用于营销的能力、从数据中挖掘洞察的能力以及社交和内容创新能力,给消费者提供互动化、社交化、个性化的服务,成为...

B端运营获客5万+的实操方法论

B端运营获客5万+的实操方法论

本文梳理了中国企业级SaaS概况、B端运营必须明确的6个点,并用B端获客实战案例向我们展示了实操要点。C端运营自互联网兴起到现在,各种各样的方法论层出不穷 运营体系也已很完善,更是细分了活动运营/用户运营/社群运营/内容运营/产品运营等工种,各司其职,分工明确。但放眼B端运营做得好的少之又少,方法论...

用户运营:用户说的都是真的吗?这些陷阱要避开

用户运营:用户说的都是真的吗?这些陷阱要避开

前言:我们都希望研究是客观、理性、反映真实情况的,了解常见的认知偏误可以帮助我们在工作中尽量规避它们,得出更准确的结论。实际上每个人都会有认知偏误,包括用户研究者和用户。上次我们介绍了研究者的常见认知偏误,今天我们就来谈谈用户的常见认知偏误。看上一期请点这里→(8个常见的研究者认知偏误陷阱)————...

营销推广:所谓“流量为王”,不过是一厢情愿的幻觉

营销推广:所谓“流量为王”,不过是一厢情愿的幻觉

如今大家对于产品和卖货,过于注重流量的重要性,以至于忽略了用户和产品本身;流量是依附于在货上,产品对了才是关键,一味的追逐流量,效果必然不好。营销的价值出了问题,给流量吃药是不管用的一、虚心听批评——邹忌讽齐王纳谏大帅哥邹忌问老婆:“我跟城北的老徐哪个帅?”老婆说:“废话,当然你帅,老徐跟你比就是个...

可实操测试的信息流推广定向8种组合玩法

可实操测试的信息流推广定向8种组合玩法

很多人刚开始投信息流不知道怎么设置定向这块,本篇就来给大家捋一捋。信息流中,定向非常多,各个平台虽然在细节上有所差异,但整个大框架是差不多的。这些定向,主要分为三种。第一种:基础定向主要是年龄、地域、性别、学历、人生阶段这些,一般主要在单元层级的前面设置,这点无需多说。第二种:兴趣定向又可以分为核心...

实用干货:9种常用的数据分析方法

实用干货:9种常用的数据分析方法

一、公式拆解所谓公式拆解法就是针对某个指标,用公式层层分解该指标的影响因素。举例:分析某产品的销售额较低的原因,用公式法分解二、对比分析对比法就是用两组或两组以上的数据进行比较,是最通用的方法。我们知道孤立的数据没有意义,有对比才有差异。比如在时间维度上的同比和环比、增长率、定基比,与竞争对手的对比...