当前位置:首页 > 运营术语 > 如何做会员标签管理?

如何做会员标签管理?

5年前 (2021-01-02)运营术语

一、会员标签分类


1、用户注册来源


(1)外部渠道:新媒体平台、付费推广、异业合作、品牌广告等;


(2)内部渠道:公众号、线下门店、包裹卡等。


2、用户画像


(1)用户基础属性:年龄、性别、城市、职业、收入、教育背景、婚恋情况、兴趣爱好等;


(2)用户内核属性:品牌认知度、人生观、价值观等。


3、用户关键行为


(1)用户基础行为:注册、登录、浏览、搜索;


(2)用户购买行为:加购、首购、复购。


4、会员等级


(1)新会员:注册一个月内的会员;


(2)普通会员:已经完成了首单和复购的会员;


(3)忠诚会员:活跃度和复购频次都较高的会员;


(4)头部会员:活跃度和复购频次都极高的会员,。


5、用户生命周期


用户生命周期的划分可基于三个指标:注册时间、购买时间、购买频次等,比如:


(1)导入期:注册时间不超过30天,完成了首单购买;


(2)成长期:最近30天,购买频次大于1;


(3)成熟期:最近30天,购买频次大于4;


(4)流失期:超过60天,未发生购买行为。


二、会员标签运营管理


1、用户标签组合


自由搭配三种或三种以上标签进行组合,找出标签组合人群的共性和需求制定对应运营策略,举例:


(1)组合一:注册渠道1+用户关键行为(浏览、点击、加购)+会员等级(新会员);


(2)组合二:注册渠道2+用户画像(年龄、性别、职业)+用户生命周期(导入期);


2、运营策略


(1)首单转化策略:比如新人限时优惠券礼包、新人专属爆品活动等;


(2)活跃度提升策略:比如策划积分抽奖活动、设置会员专属任务等;


(3)复购提升策略:比如设置等级会员专属权益、会员限时大促活动等。


3、触达手段


(1)小程序推送:小程序推送功能,选择目标用户进行推送;


(2)公众号推送:公众号推送功能,选择目标用户进行推送;


(3)短信触达:选择短信触达软件,选择目标用户进行触达。


4、用户路径


(1)接收到小程序推送消息;


(2)点击推送消息;


(3)进入活动页面;


(4)点击进入商品页面;


(5)点击购买按钮。


5、数据监测


(1)推送/触达用户数;


(2)活动页点击数;


(3)福利领取数;


(4)购买用户数;


(5)购买GMV。

扫描二维码推送至手机访问。

版权声明:本文由汇运营发布,如需转载请注明出处。

本文链接:http://www.huiyunying.com/baike/298.html

标签: 用户运营
分享给朋友:

“如何做会员标签管理?” 的相关文章

MAU

MAU(Monthly Active User)是一个用户数量统计名词,指网站、app等月活跃用户数量(去除重复用户数)。数量的大小反映用户的活跃度,但是无法反映用户的粘性。名词解释月活跃用户数量(Monthly Active User,MAU)是用于反映网站、互联网应用或网络游戏的运营情况的统计指...

广告

广告(Advertisement)广告,顾名思义,就是广而告之,向社会广大公众告知某件事物。广告就其含义来说,有广义和狭义之分。非经济广告是指不以营利为目的的广告,如政府公告,政党、宗教、教育、文化、市政、社会团体等方面的启事、声明等。经济广告是指以营利为目的的广告,通常是商业广告,它是为推销商品或...

IP

IP

IP(Internet Protocal):独立IP定义:独立IP指不同的用户,通过互联网各个拥有唯一IP地址的计算机访问同一个网页或产品的独立触发用户数。今天爸爸、妈妈、儿子三个人,通过同一台电脑三个账号访问了某宝网页,则IP=1。IP能反应网络虚拟地址。虽然具有精准性,但是无法直观体现真实独立用...

从运营策略到增长模型,再聊B端运营

B端运营对很多人来说是个陌生的领域,与C端运营比起来就好像长江与黄河,本质相近、属性相似、目的相同,但就是有种被割裂的互不相干的感觉。说到这里我先举个例子应该就更容易理解些:对销售这个概念大家都有感觉吧(至少我们可以简单理解成把东西卖出去 *^▽^* ),对于销售来说也分为B端和C端,IBM的服务器...

什么是B2C

B2C是指电子商务的一种模式,也是直接面向消费者销售产品和服务商业的零售模式。B2C中的B是Business,即商业供应方(泛指企业),2(two)则是to的谐音,C是Consumer,即消费者。B2C电子商务是按电子商务交易主体划分的一种电子商务模式,即表示企业对消费者的电子商务,具体是指通过信息...

内容运营分发策略(二):推荐算法解析

内容运营分发策略(二):推荐算法解析

推荐算法可谓目前社区产品内容分发的标配,尤其是有抖音珠玉在前,精准的推荐效果和巨大的商业成功甚至让许多模仿者对个性化推荐近乎迷信。作为运营,我们虽然不需要参与算法的设计与coding,但若能对其背后的工作逻辑有一个基本的理解,更有助于我们完成策略干预与算法优化等工作,在与产品、研发同学沟通时也不至于...