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5步法!快速建立数据分析思路

2021-02-01运营干货3916

建立数据分析思路的基本方法,核心在于以下五个问题:谁要看?为什么看?想看什么? 看到什么程度?看了又做什么?从这五个问题入手,更轻松随意的找到数据分析的突破口。

做数据分析,总会面这种模糊问题:

“分析一下运营情况,要深入一点”

“近期销售咋样,分析分析”

“分析下近期的活动……”

总之,字数越少,麻烦越大。因为真的不知道提需求的人想干啥。而且,往往这么提的还是部门领导,说完以后就消失不见了,想再当面沟通也很难见到人。最后,往往夯吃夯吃干半天,得到一句:“你就分析了这?我早知道了”真是让人苦不堪言。

咋办?今天系统解读一下。

一、建立思路的基本方法

为啥出现这种情况,核心在于以下五个问题:

谁要看?

为什么看?

想看什么?

看到什么程度?

看了又做什么?

这五个关键问题,我们一窍不通。而这五个问题,恰恰决定了数据分析成果是否被认可。所以只听一句:“你来分析分析”就埋头干活,基本等于自掘坟墓哈。干得越起劲,坟挖的越深,把自己坑的越惨。 

数据分析输出的产品,不像大米白面能直接填饱人的肚子。数据分析的价值是相对的。如果提供的是对方知道的东西,即使给的再多,也不会被认可,甚至会被吐槽:“你太啰嗦了,说重点”。

所以标准的梳理数据分析需求的路子,就是整明白对方做了什么,想要什么?(如下图)

但注意,上边的做法是乙方服务甲方/求职者去面试的做法。真要是在企业里边用,大家相互知根知底,是不需要前期铺垫这么多的。这时候,可以通过层层递进的五个问题,搞清楚:到底对方知道多少。(如下图)

有了这个五个问题的答案,就能根据对方对业务现状的把握情况,确认分析重点了(如下图)。

BUT!这是对一般人说的。如果面对领导,很多同学不敢直接问。冷冰冰地问来问去,搞得跟审犯人一样,不但自己张不开嘴,还可能引起领导吐槽:“我都想清楚了,要你干啥!”所以,得有些更灵活,简便的办法。

二、快速上手的五个要点

回到原点,想要做出让人认可的分析,本质上要解决这五个问题:

  • 谁要看?

  • 为什么看?

  • 想看什么?

  • 看到什么程度?

  • 看了又做什么?

所以,可以从这五个问题入手,用更轻松随意的对话,找到突破口

突破口一:谁要看?

比如领导要求:“分析下近期的活动”,那么可以问:

1、是给您本人看?

2、还是给负责活动的本门看?

3、还是给活动相关的财务、营运、供应看?

如果提问的人,刚好有明确的意图,他就会告诉你:

1、我本人想了解情况,我不太信运营自己说的

2、我觉得运营的人做的不客观,你给他们个参考

3、我想让各个部门都了解下当前的情况,科普科普

有了这个信息,后边做啥事就非常清晰了!

突破口二:为什么看?

我们很想知道看数据的原因,但是又怕直接问“为什么”太生硬了。这时候可以用钓鱼执法的方式,直接甩一些业务上的话题出来,试探对方的真实意图。

比如面对“分析下近期的活动……”可以说:

1、我看活动组的人加班加了好多天,是不是过程中很多问题?

2、我看活动上线后又发了2次补充说明,是不是出了啥事情?

3、我看活动的商品销量并没有大幅度增加,是不是有什么情况?

如果提问的人,刚好有心烦的事,他就会非常详细的和你吐槽:

1、活动策划太纠结

2、活动宣传不给力

3、活动效果不太好

知道了这些信息,后边的分析就有了基本定调,并且能够直插核心问题。

突破口三:看什么东西?

我们很想知道输出的内容,但是又怕直接问“你想看哪些指标”太生硬了。这时候可以主动提示:可以看XXX东西,现场确认一下是否是对方需求。

比如面对“分析下近期的活动……”可以说:

1、活动本身参与情况

2、活动投入产出情况

3、活动前中后大盘整体指标变动

4、近半年来同类活动对比

然后直接问:这样是否足够?

如果提问的人,刚好有想看的内容,他就会非常详细的和你说:

1、指标太多了/太少了,你得关注XX

2、时间维度太长/太短了,你得注意XX

3、分析角度太多/太少了,你得考虑XX

这样虽然结论不清楚有没有用,但至少内容上是对方要的。到时候数据出来,如果结论不满意,再一起看数据,看看下什么结论好,也容易交差。

突破口四:看到什么程度?

我们很想知道输出内容的深浅,但是直接问“你想分析成啥样?”太过莫名其妙。这时候可以换个问法:直接告诉他,数据现状是啥!然后再问:还有啥是他不知道 or 特别想弄清楚的。

比如面对“分析下近期的活动……”可以说:

1、活动目标人数40万,实际参与30万

2、参与活动的人消费力比较高,活动消费1个亿,已经达标了

3、活动ROI比同类活动高,但是近期来活动参与率持续走低

然后直接问:这些情况是否足够回答您的问题?您还有啥想了解的?

如果提问的人,刚好有纠结的难题,他就会非常详细的和你说:

1、客单价为啥高,要深入分析

2、参与率持续降低,也要深入分析

3、不要光看ROI,要看重复参与率

这样收集来的信息就太硬货了!能直接指向最终结论

当然,搞到硬货的基础是自己也得够硬!常规的指标监控,数据结果自己心里得一清二楚。这样才能问出硬核问题。或者掌握了做数据MVP的技巧,有本事现场做MVP测试。不然是无法拿到这种硬核信息的。

突破口五:看了做什么?

我们很想知道输出内容最后被用到哪里去了,但是直接问“你想做什么?”显得太过傲慢——领导做什么,什么时候轮到一个小兵来管!这时候可以换个问法,直接抛出一个可能的行动方向,然后问:“我这么理解对不对呀?!”从而钓出对方的真实意图。

比如面对“分析下近期的活动……”可以说:

1、是不是要马上上一个新活动,补这个活动的缺?

2、是不是要总结下本次的教训,下次不再犯?

如果提问的人,刚好有想办的事,他就会非常详细的和你说:

1、我在考虑要不要改活动形式

2、我在考虑选一种更好的形式以后用

这样就清晰了,提问人对本次活动的心理估价,也能知道哪些输出有用。后续也清晰。

三、灵活运用五要点

注意:五个要点的问法,可以一次性问完,也能分开问,不需要很死板。有趣的是,领导们也是有个人风格的。 

一般甩手掌柜型领导,问题1能回答清楚。这种人喜欢指定好谁干啥事,剩下的自己就不管了,因此对于“给谁看,看了起啥用”会比较清楚。

一般技术出身的领导,问题3、4能回答清楚。这种人会关注细节,可会用数据思维思考问题,因此能聊得很细致。

一般业务导向的领导,问题2、5能回答清楚。这种人虽然不关注技术细节,但是要办啥事,遇到啥问题是能讲出清楚的。

所以,同学们可以看菜下饭,根据领导风格选择合适的问题。这样既不显得唐突,又能体现自己的专业素质,还能为后边的工作扫清障碍。

有同学会问:那遇到稀里糊涂型领导咋办?!

答:得看对方是真糊涂还是假糊涂。所谓假糊涂,就是对方仅仅是不清楚现状,所以无法下判断,这时候可以先呈现数据现状(而且要尽可能全面)帮对方建立起来判断。

如果对方是真糊涂,比如靠前大厂头衔,靠吹嘘拍马,靠吃喝嫖赌,靠资历老而混上来的老糊涂蛋——那真的没啥办法了。这时候只能自求多福。

但是,做数据的同学们,还是得掌握梳理需求,建立思路的技巧,这样才能判断:到底是对方糊涂,还是自己的能力差。有相当多做数据的同学,有个坏习惯,就是不管业务方需求,不去沟通细节,自己闭门造车,堆砌指标,搞一堆无用的数据。这种情况下就是自己的问题了,怪不得别人。在报告出来,被人批的时候痛哭“你不早说!”只会被人喷回来“那你也没问呀!”

作者:接地气的陈老师 / 来源:接地气学堂(gh_ff21afe83da7)

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